| NVIDIA | RTX SPARK |
AI와 RTX 그래픽을 하나의 칩에 융합한 슈퍼칩
RTX Spark
N1X
|
6,144코어
Blackwell RTX GPU |
20코어
Grace CPU |
1petaflop
FP4 AI 성능 |
128GB
통합 메모리 |
RTX Spark,
Windows PC의 새로운 시작
Windows PC의 새로운 시작
|
01
에이전트와 AI를
위한 설계 전 세계 AI를 가속하는 소프트웨어인 CUDA가 RTX Spark에서 네이티브로 실행 |
02
하루 종일 가는
배터리 NVIDIA가 내세우는 ‘역대 가장 전력 효율이 높은 RTX 칩’ |
03
Creator Crafted
· Game Ready RTX·NVIDIA Studio로 가속되는 크리에이티브 앱, 그리고 레이 트레이싱·DLSS·Reflex·G-SYNC를 한 대에서. |
통합 메모리
CPU와 GPU가 하나의 메모리 풀을 함께 사용
최대 128GB의 통합 메모리와 최대 1 petaflop(FP4)의 AI 성능으로
대형 작업도 로컬에서 처리
대형 작업도 로컬에서 처리
|
최대 90GB
처리 가능한 3D 씬 규모 |
최대 1,200억
실행 가능한 모델 매개변수 |
100만
컨텍스트 길이 |
사양
|
RTX Spark N1X 6,144코어 GPU 구성 |
RTX Spark N1X 5,120코어 GPU 구성 |
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| GPU |
6,144코어
NVIDIA Blackwell RTX GPU |
5,120코어
NVIDIA Blackwell RTX GPU |
| CPU |
20코어
NVIDIA Grace CPU |
18코어
NVIDIA Grace CPU |
| 메모리 유형 |
통합 |
통합 |
| OS 지원 |
Windows 11 |
Windows 11 |
RTX Spark 추천 사용자
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크리에이터
●4:2:2 영상 그대로 편집
HEVC·H.264·AV1 하드웨어 인코딩/디코딩으로 편집은 매끄럽고 내보내기는 빠르게 ●대규모 3D 씬
최대 90GB 씬을 처리하고 OptiX·DLSS로 레이 트레이싱 뷰포트를 빠르게 ●이미지·영상 생성
구독/프롬프트당 요금 없이 기기에서 원하는 만큼 생성 |
개발자
●풀 CUDA 스택
CUDA·TensorRT·NVFP4로 AI 모델과 에이전트를 로컬에서 구축·파인튜닝·실행 ●최대 1,200억 매개변수
100만 컨텍스트 모델까지 128GB 통합 메모리에 ●로컬이라 안심
API 요금 없이, 데이터는 내 기기에. 클라우드로 옮겨도 코드는 그대로 |
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게이머
●RTX 게이밍 기술
레이 트레이싱, DLSS 5, Reflex 2, G-SYNC 지원 ●1440p 100fps 이상
NVIDIA는 AAA 게임을 DLSS 5·Reflex·G-SYNC와 함께 1440p |
AI 에이전트 사용자
●내 PC 안의 에이전트
작업을 설명하면 워크플로우 실행과 에셋 생성까지 에이전트가 알아서 ●Windows 보안 + 내가 제어
에이전트가 접근할 수 있는 항목은 사용자가 결정 ●로컬에서 실행, 로컬에 유지
필요할 때만 클라우드를 선택 |
통합 메모리 구조,
Apple M5와 나란히 보면?
Apple M5와 나란히 보면?
| 항목 | NVIDIA RTX Spark | Apple M5 |
| CPU |
최대 20코어
NVIDIA Grace CPU |
10코어
슈퍼 코어 4 + 효율 코어 6 |
| GPU |
최대 6,144코어
NVIDIA Blackwell RTX GPU |
10코어
코어마다 Neural Accelerator 내장 |
| AI 가속 |
5세대 Tensor 코어
FP4 / NVFP4 지원 |
16코어 Neural Engine
+ GPU Neural Accelerator |
| 레이 트레이싱 |
4세대 RT 코어 |
3세대 레이 트레이싱 엔진
하드웨어 가속 |
| 운영체제 |
Windows 11 |
macOS |
| CPU 벤치마크 점수 비교 | 점수가 높을수록 빠름 · 출처 cputronic.com |
| 벤치마크 | RTX Spark N1X (20코어) |
Apple M5 (10코어) |
비교 |
| Geekbench 6 싱글코어 | 2,821 | 4,228 | M5 +50% |
| Geekbench 6 멀티코어 | 17,152 | 17,314 | M5 +1% |
| Cinebench 2024 싱글코어 | 123 | 200 | M5 +63% |
| Cinebench 2024 멀티코어 | 1,386 | 1,030 | RTX Spark +35% |
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RTX Spark를 품은 노트북
한눈에 비교 |
*26년 10월 13일, 엔비디아 공개 기준 |
| 모델 | 디스플레이 | 칩 | 메모리 | 저장장치 |
|---|---|---|---|---|
| ASUS ProArt P14 | 14" 2880×1800 | N1X (5120코어 GPU, 18코어 CPU) | 24GB | 512GB PCIe 4.0 |
| N1X (6144코어 GPU, 20코어 CPU) | 32GB | 512GB PCIe 4.0 | ||
| N1X (6144코어 GPU, 20코어 CPU) | 48GB | 1TB PCIe 4.0 | ||
| N1X (6144코어 GPU, 20코어 CPU) | 128GB | 1TB PCIe 4.0 | ||
| ASUS ProArt P16 | 16" 3840×2400 | N1X (5120코어 GPU, 18코어 CPU) | 24GB | 512GB PCIe 4.0 |
| N1X (6144코어 GPU, 20코어 CPU) | 32GB | 1TB PCIe 4.0 | ||
| N1X (5120코어 GPU, 18코어 CPU) | 128GB | 2TB PCIe 4.0 | ||
| Microsoft Surface Laptop Ultra | 15" 3270×2180 | N1X (5120코어 GPU, 18코어 CPU) | 24GB | 512GB Gen4 |
| N1X (5120코어 GPU, 18코어 CPU) | 32GB | 1TB Gen5 | ||
| N1X (6144코어 GPU, 20코어 CPU) | 32GB | 1TB Gen5 | ||
| N1X (6144코어 GPU, 20코어 CPU) | 48GB | 1TB Gen5 | ||
| HP OmniBook X 14 | 14" 2880×1800 | N1X (5120코어 GPU, 18코어 CPU) | 32GB | 1TB Gen4 |
| HP OmniBook Ultra 16 | 16" 2880×1800 | N1X (6144코어 GPU, 20코어 CPU) | 32GB | 1TB Gen5 |
| MSI Prestige N16 Flip AI | 16" 3840×2400 | N1X (6144코어 GPU, 20코어 CPU) | 32GB | 1TB PCIe 4x4 |
| Dell XPS 16 (Creator Edition) | 16" 3.2K OLED | N1X (5120코어 GPU, 18코어 CPU) | 32GB | 512GB Gen4 |
| Dell XPS 16 (Creator Pro) | 16" 3.2K OLED | N1X (6144코어 GPU, 20코어 CPU) | 32GB | 1TB Gen4 |
| Lenovo Yoga 9n 2-in-1 16" | 16" 2880×1800 | N1X (5120코어 GPU, 18코어 CPU) | 32GB | 1TB |
| N1X (6144코어 GPU, 20코어 CPU) | 64GB | 1TB | ||
| Lenovo Pro 9n 15" | 15.3" WQXGA OLED 터치 | N1X (6144코어 GPU, 20코어 CPU) | 128GB | 최대 2TB (M.2 2242) |
RTX Spark 탑재 노트북
주요 스펙을 확인하고 최저가로 바로 이동하세요
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ASUS
ASUS ProArt P16 H7607BA-SE469W (SSD 1TB)
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ASUS
ASUS ProArt P14 H7407BA-SU449W (SSD 1TB)
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레노버
레노버 요가 Pro 9n 15N1X11 83SR001AKR (SSD 1TB)
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HP
HP 옴니북 울트라 16-bk0043NU (SSD 1TB)
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기획, 글 / 노트북 CM 김민주 minjukim@cowave.kr
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